漫谈数据驱动的网络营销

——两种不同的数据分析思维辨析

随着数字信息技术的日益发展，数据营销在网络营销领域中独树一帜，由于顾客的所有网络使用行为都可以通过各种技术记录和分析，因此数据营销的效果在网络营销中的精准度大大高于其在线下营销的效果。

目前来说，外包业务的数据化网络营销数据分析思路一般有两种模式——学院派和实战派。

所谓学院派主要是强调高超的数据分析能力和高级数据分析工具的使用能力。而实战派主要强调对垂直领域的深入市场的营销理解能力和实战中积累的数据分析能力。

通常来说，学院派的数据分析思维方式如下：例如，将采集的数据如客户属性数据用类似SPSS、SAS等数据分析工具进行聚类分析，通过纯粹数学的方法将客户分类；然后再针对不同的客户进行不同的属性特征分析以及营销方案制定等。而实战派的数据分析思维方式如下：一开始就对客户属性有了大致的分类，然后研究这些不同客户属性之间的行为差异从而制定差异化的网络营销方案。

两种思维方式各有优缺点：

通常来说，大多数实际操作的网络营销人员都是采用的第二种方式，工作流程一般都是根据自己多年的行业经验来预先划分客户属性，然后对比这些不同的客户找出不同的网络行为规律从而制定针对性的网络营销方案。这样依靠营销人员自身行业经验划分的优点是可操作性强，便于实操执行；但缺点是这样的分类过于依赖于网络营销人员自身对行业客户属性的洞察能力，可能由于其局限性而导致无法发现更深入的问题和挖掘更多有价值的信息。

而学院派的优点是，通过聚类分析等方法可以克服网络营销人员认识的局限性发现一些新的有意义的客户划分属性；但是缺点是利用工具进行无目标聚类，很多时候在业务操作上是解释不通的，因而分析结果最后很难落地执行。

因此，企业在外包网络营销数据分析业务的时候，从学院派和实战派两种思维方式和外包企业沟通将显得更加专业和精通。